Tipo de Proyecto: FONDECYT Regular #1190701
Cargo: Investigador Principal
Año adjudicación: 2019. Año Término: 2021.
Descripción
Este proyecto en curso busca continuar con el desarrollo y optimización de herramientas para el estudio y análisis de la conectividad cerebral, utilizando principalmente datos de Resonancia Magnética de Difusión (dMRI), enfocado al estudio del Conectoma Humano.
El estudio del Conectoma Humano ha despertado un gran interés en la comunidad científica desde hace algunos años y ha promovido grandes iniciativas como el Human Connectome Project (http://www.humanconnectomeproject.org/) o el Human Brain Project (https://www.humanbrainproject.eu/).
Su objetivo principal es conocer en más detalle la estructura y funcionamiento del cerebro y lograr construir un diagrama de las regiones cerebrales y sus conexiones. En este análisis convergen una gran cantidad de modalidades, e involucran el estudio de datos anatómicos, funcionales y clínicos, entre otros.
En el caso de este proyecto, los estudios se basan en el estudio de la conectividad, basado principalmente en imágenes de Resonancia Magnética de Alta Resolución Angular (HARDI).
El objetivo principal es proveer a la comunidad de nuevas herramientas que permitan la construcción de conectomas, más representativos de la conectividad anatómica subyacente.
Los desarrollos pretenden:
Memorias de Pregrado relacionadas con el proyecto
| Alumno | Memoria | Fecha de Defensa |
|---|---|---|
| Paulo Olivares | Memoria de Título Ing. Civil Informática (co-guía): “Implementación GPGPU de método de clustering de fibras cerebrales basado en distribución de puntos” | 11 de mayo, 2020. |
| Isaías Huerta | Memoria de Título Ing. Civil Informática (co-guía): “Clustering inter-sujeto de las fibras cerebrales calculadas a partir de tractografía” | 29 de enero, 2020. |
| Felipe Silva V. | Memoria de Título Ing. Civil Biomédica: “Método de parcelación cortical basado en una representación mediante grafos de las conexiones cerebrales” | 01 de abril, 2019. |
Tesis de Postgrado relacionadas con el proyecto
| Alumno | Tesis | Fecha Defensa |
|---|---|---|
| Andrea Vásquez V. | Magister en Ciencias de la Computación. “Método eficiente de clustering de fibras cerebrales basado en distribución de puntos” |
16 de abril, 2019. |
Publicaciones
Noticias
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