En los últimos meses, varios alumnos integrantes del Grupo de Análisis de Imágenes Médicas han defendido sus trabajos, realizados en el contexto del Proyecto FONDECYT 1161427.

En el mes de julio, Andrea Vásquez, presentó su Propuesta de Tesis de Magíster en Ciencias de la Computación, titulada: “Método eficiente de clustering de fibras cerebrales basado en algoritmo paparelo sobre GPU”, codirigida por la prof. Cecilia Hernández.

En el mes de agosto, Narciso López defendió su Propuesta de Tesis de Doctorado en Ciencias de la Computación, titulada: “Parcelación de la corteza cerebral a partir de la segmentación de fascículos de fibras cortas”.

También defendieron su trabajo de Memoria de Título de Ing. Civil Biomédico, dos estudiantes: Ignacio Espinoza, con el trabajo “Software de Realidad Virtual para Exploración del Cerebro en 3D”, y Daniela Pinto, con el tema “Segmentación de Fibras Cerebrales cortas basada en su forma a partir de imágenes de Resonancia Magnética de Difusión”.

Todos estos trabajos contribuyen con el objetivo de desarrollar herramientas que permitan un estudio más detallado de la conectividad cerebral, tanto en sujetos sanos, como en pacientes.